Yann LeCun, glavni AI naučnik u Meti, iznosi kontroverzno mišljenje o trenutnom stanju veštačke inteligencije, tvrdeći da su današnji modeli daleko od rivalstva čak i sa inteligencijom mačaka. Ova izjava izaziva značajne debate u AI zajednici i industriji.
Skepticizam prema napretku AI modela
LeCun, često nazivan "kumom veštačke inteligencije", izražava osvežavajući skepticizam prema potencijalu AI-ja u ekskluzivnom intervjuu za The Wall Street Journal. Rođen i odrastao u Parizu, LeCun je svoju fascinaciju veštačkom inteligencijom razvio kroz HAL 9000, zlokobni AI sistem iz Kubrickovog filma "2001: Odiseja u svemiru".
Nakon doktorata na Sorboni i rada u Bell Labs-u, LeCun se pridružio NYU-u kao profesor računarskih nauka. Trenutno, kao direktor AI istraživanja u Meti, nadgleda jednu od najbolje finansiranih AI istraživačkih organizacija na svetu. Njegovi doprinosi AI istraživanju doneli su mu brojne pohvale, uključujući prestižnu A.M. Turing nagradu.
Kontroverzan glas u AI industriji
LeCun se ističe kao glas razuma u često preteranim raspravama o AI-ju. Kada ga pitaju treba li se plašiti da će AI nadmašiti ljudsku inteligenciju, on odgovara: "Oprostićete mi na izrazu, ali to su potpune besmislice." Njegovi stavovi direktno osporavaju ideju da će AI uskoro prevazići ljudske kognitivne sposobnosti.
Ova pozicija dovela ga je u javnu polemiku sa poslovnim liderima i naučnim kolegama, uključujući Elona Muska i Geoffreya Hintona. Hinton, LeCunov prijatelj skoro četiri decenije i nedavni dobitnik Nobelove nagrade za fiziku, upozorio je na egzistencijalne pretnje AI-ja. LeCun se ne slaže, tvrdeći: "Današnji AI modeli su daleko od rivalstva sa inteligencijom naših kućnih ljubimaca, a kamoli nas."
Fundamentalni nedostaci trenutnih AI sistema
LeCun argumentuje da trenutni AI sistemi nemaju ključne kvalitete poput rasuđivanja, planiranja i zdravog razuma. "Potreban nam je početak naznake dizajna za AI sistem pametniji od kućne mačke", ističe on. Objašnjava da mačke poseduju mentalnu sliku fizičkog sveta, trajno pamćenje i određenu sposobnost rasuđivanja i planiranja - osobine koje ne postoje u današnjim "naprednim" veštačkim inteligencijama, uključujući i one koje je razvila sama Meta.
Ova opservacija postavlja važno pitanje: Šta nedostaje našim trenutnim AI modelima da dostignu čak i nivo inteligencije kućnih ljubimaca? LeCun sugeriše da je problem u samom dizajnu AI sistema, a ne u njihovoj veličini ili količini podataka na kojima su trenirani.
Kritika pristupa "više je bolje" u AI razvoju
LeCunovi stavovi direktno osporavaju popularnu ideju da će jednostavno povećanje veličine AI modela dovesti do veštačke opšte inteligencije. On smatra da je fundamentalni problem današnjih AI sistema u njihovoj arhitekturi, a ne u obimu. "Bez obzira na to koliko GPU-ova tehnološki giganti naguraju u svoje podatkovne centre širom sveta", kaže on, "današnje veštačke inteligencije nas neće dovesti do opšte veštačke inteligencije."
Ova kritika "brute force" pristupa razvoju AI-ja postavlja važno pitanje o budućem smeru istraživanja u ovoj oblasti. LeCun sugeriše da je potreban sofisticiraniji i nijansiraniji pristup, koji se više fokusira na kvalitet i strukturu AI sistema, a manje na puko povećanje računarske snage i količine podataka.
Vizija AI sistema sa ljudskim karakteristikama
Umesto oslanjanja na postojeće paradigme, LeCun se zalaže za istraživanje fundamentalno drugačijih AI arhitektura. Ove nove arhitekture bi trebalo da budu inspirisane načinom na koji životinje uče i percipiraju svet oko sebe. On je posebno uzbuđen zbog projekata u Metinom FAIR laboratoriju, koji se bave obradom video snimaka iz stvarnog sveta kako bi se stvorili AI sistemi koji su sličniji ljudima.
LeCun zamišlja AI sisteme sa karakteristikama na ljudskom nivou, koji poseduju zdrav razum i sposobnost ponašanja poput ljudskih asistenata. Međutim, on veruje da će postizanje ovog cilja potrajati decenijama i zahtevati mnogo sofisticiraniji pristup od jednostavnog ulaganja resursa u velike jezičke modele.
"U budućnosti, kada će ljudi razgovarati sa svojim AI sistemima, pametnim naočarima ili čime god, trebaće nam AI sistemi koji imaju karakteristike na ljudskom nivou. Oni moraju posedovati zdrav razum i ponašati se poput ljudskog asistenta," objašnjava LeCun.
Budućnost AI istraživanja i razvoja
LeCunova vizija budućnosti AI-ja predstavlja značajan odmak od trenutnih trendova u industriji. Umesto fokusiranja na sve veće i složenije jezičke modele, on predlaže holistički pristup koji bi integrisao različite aspekte inteligencije - od percepcije i razumevanja fizičkog sveta do apstraktnog rasuđivanja i planiranja.
Ovaj pristup bi mogao dovesti do razvoja AI sistema koji su ne samo sposobniji u obradi jezika, već i u razumevanju konteksta, donošenju odluka i interakciji sa fizičkim svetom. To bi moglo otvoriti put ka AI asistentima koji su zaista korisni u svakodnevnom životu, sposobni da razumeju i reaguju na složene situacije na način koji je trenutno rezervisan samo za ljude.
U zaključku, LeCunova perspektiva pruža važan kontrast dominantnom narativu o brzom napretku AI-ja. Dok mnogi u industriji predviđaju skoru pojavu superinteligentnih AI sistema, LeCun nas podseća da su trenutni AI modeli još uvek daleko od dostizanja čak i osnovnih kognitivnih sposobnosti koje poseduju životinje. Ovo gledište poziva na oprez, ali i na inovativnost u pristupu razvoju AI-ja, sugerišući da je put ka istinski inteligentnim mašinama možda duži i kompleksniji nego što mnogi pretpostavljaju.