Međunarodni monetarni fond (MMF) nedavno je objavio dokument koji naglašava ključnu ulogu fiskalne politike u osiguravanju da se prednosti generativne veštačke inteligencije (AI) ravnomerno raspodele širom društva. Ova izjava dolazi u vreme kada AI tehnologije obećavaju revoluciju u produktivnosti i pružanju javnih usluga, ali istovremeno izazivaju zabrinutost zbog potencijalnih negativnih uticaja na tržište rada i društvenu nejednakost.
Fiskalna politika kao ključ za ravnomernu distribuciju AI dobiti
MMF naglašava da fiskalna politika može igrati presudnu ulogu u oblikovanju budućnosti u kojoj AI tehnologije donose korist celom čovečanstvu. U svom dokumentu pod nazivom "Proširivanje dobitaka od generativne veštačke inteligencije: Uloga fiskalnih politika", fond ističe potrebu za značajnim nadogradnjama sistema socijalne zaštite i poreza na globalnom nivou.
Ova preporuka dolazi kao odgovor na brzu transformaciju koju donosi AI, koja, iako obećava značajna poboljšanja u mnogim sektorima, takođe izaziva zabrinutost zbog potencijalnog gubitka radnih mesta i produbljivanja društvenih nejednakosti. Generativna AI, koja se odnosi na AI sisteme sposobne da stvaraju nove sadržaje, posebno je u fokusu zbog svog ogromnog potencijala za promenu načina na koji radimo i živimo.
Prilagođavanje sistema socijalne zaštite eri AI
MMF savetuje vlade da usvoje "agilan pristup" u pripremi za potencijalno veoma disruptivne scenarije koje AI može doneti. Ovo uključuje preispitivanje i prilagođavanje postojećih sistema socijalne zaštite kako bi bolje odgovorili na izazove koje donosi era AI.
Konkretno, fond predlaže:
- Povećanje osiguranja za slučaj nezaposlenosti, kako bi se ublažio negativan uticaj AI na radnike
- Unapređenje programa obuke, usavršavanja i prekvalifikacije, pripremajući radnu snagu za poslove budućnosti
- Razvoj sveobuhvatnih programa socijalne pomoći za radnike koji se suočavaju sa dugotrajnom nezaposlenošću
Ove mere imaju za cilj da osiguraju da radnici imaju potrebnu podršku dok navigiraju kroz tranziciju ka AI-dominantnom tržištu rada, omogućavajući im da pronađu nove uloge koje bolje odgovaraju njihovim veštinama i sposobnostima.
Izazovi i mogućnosti automatizacije
Lekcije naučene iz prethodnih talasa automatizacije pružaju vredne uvide u potencijalne izazove i mogućnosti koje donosi AI. MMF ističe da iskustva iz prošlosti ukazuju na potrebu za robusnijim sistemima socijalne zaštite, koji mogu efikasno podržati radnike tokom perioda tranzicije i nesigurnosti.
AI tehnologije, posebno generativna AI, imaju potencijal da transformišu gotovo svaki aspekt našeg društva, od načina na koji radimo do načina na koji pružamo i primamo javne usluge. Međutim, ova transformacija nosi sa sobom i značajne izazove, posebno u pogledu potencijalnog gubitka radnih mesta i povećanja nejednakosti.
Balansiranje inovacija i društvene odgovornosti
Ključni izazov za kreatore politika biće pronalaženje ravnoteže između podsticanja inovacija u oblasti AI i osiguravanja da koristi od ovih tehnologija budu široko distribuirane. Fiskalna politika, kroz pažljivo osmišljene poreske strukture i programe socijalne zaštite, može igrati ključnu ulogu u postizanju ove ravnoteže.
MMF naglašava važnost proaktivnog pristupa u oblikovanju budućnosti rada u eri AI. Ovo uključuje ne samo prilagođavanje postojećih politika, već i razvoj novih, inovativnih pristupa koji mogu adekvatno odgovoriti na jedinstvene izazove koje donosi AI revolucija.
U zaključku, uloga fiskalne politike u širenju dobrobiti AI tehnologija ne može se preceniti. Dok AI obećava značajna poboljšanja u produktivnosti i inovacijama, ključno je osigurati da ove koristi budu pravedno distribuirane širom društva. Kroz pametno oblikovane fiskalne politike, vlade mogu igrati ključnu ulogu u stvaranju budućnosti u kojoj AI služi dobrobiti celokupnog čovečanstva, a ne samo privilegovane manjine.